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视觉类的AII是智能城市未来的核心
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  • 类别:行业资讯
  • 日期:2023-03-28 11:19:29
如果安防的智能化要大规模普及,城市级的应用场景必不可少,且最考验厂家技术。

如果安防的智能化要大规模普及,城市级的应用场景必不可少,且最考验厂家技术。

从行业发展趋势分析,要去处理的信息规模和应用场景复杂度是持续以量级上升,可能两年前用人脸识别做展会安保,做门禁考勤,而时至今日很多地方都是借助AI实现。

例如“一人一档”的微粒化精细管理模式,延伸至区域应用层面,就需要防管控一体化的管理手段,实现城市从安全管理到智能化治理大转变。

当然,探索犹如一场征程,需要面对的坎坷还很多,挑战也无处不在。

要实现AI+城市的应用,首先可以看到对于数据的需求就是一个量级增长,比如一千路摄像头对于人脸抓拍每天视频监控数据量大概在每路3000左右,1000乘以3000就是300万。作为城市安全的管理者,公安部门最短需要保存约一百天,这个数据量就是三个亿。

以此类推,城市典型的场景是100万人,每天要把这100万人跟一个一千路视频系统产生数据碰撞,是三个亿照片之间去做一个M比N的交叉,它所容纳的数量是极为惊人的。

与此同时,除了人脸识别,智能化城市还需诸多全结构化的数据,比如行人、车辆、非机动车等。

未来,应对城市十万路以上的量级,公安部门会更加迫切希望把整个城市监控摄像头连接在一起,去做这种中心化的数据分析,而且这种数据分析绝不仅仅是基于人脸数据,而是各种各样的信息,视频信息和传统结构化信息融合在一起做分析,以最大限度挖掘AI应用价值。

可以肯定,超大规模、综合性、城市级分析场景,将会成为城市未来的发展方向。

AI在安防,引发了全新产业链的变化。传统的安防厂商、AI公司、IT企业、芯片企业和平台商都纷至沓来。

为什么展会能看到诸多的AI公司征战安防,主要是视觉类的AI是智能城市未来核心的价值增长点。

因为从本质上去看,智能城市业务发展过程中很大一部分价值创造和提炼,都是以监控视频来支撑。

对于视频监控系统产业,是以信息为核心,从信息的采集、传输、存储,到信息的分析计算,再到信息的反馈,会形成一个闭环。

视频监控也不例外,应用的子场景,都是围绕这几个关键点去展开的。

安防行业之前在信息的采集、传输、存储方面做了很多工作,从摄像头、IPCamera、高清联网,包括大数据中心,它在前三个环节已经出色的完成了使命,却在信息的分析计算和信息反馈的关键点所做的太少。这两个关键点就是AI的应用天地,也是AI在整个安防行业最为核心的价值体现。

究其原因,正是因为AI落地安防,还未在最后两个关键节点中完成信息闭环,所以这是AI企业的优势。

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